Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Компьютерные науки» Кабинет 2519, тел. +7(7172) 38-39-58 E-mail: g.murzabekova@kazatu.edu.kz

Сфера научных интересов

Теория и численные методы негладкого анализа, недифференцируемой оптимизации; уравнения математической физики; математическое моделирование, машинное обучение.

Читаемые дисциплины

Математическое моделирование детерминированных и стохастических процессов, Системный анализ и принятие решений, Академическое письмо, Алгоритмы и структуры данных, Основы нейронных сетей.

Награды, почетные грамоты

- Государственная премия «Лучший преподаватель вуза – 2021»

- Почетная грамота МСХ РК «За вклад в развитие отрасли сельского хозяйства», 15.12.2020

- Нагрудный знак МОН РК «За заслуги в развитии науки в Республике Казахстан», 25.09.2017

- Медаль «С.Сейфуллин атындағы ҚАТУ 60 жыл», 05.10.2017

- Почетная грамота МОН РК, посвященная Дню Независимости, 20.11.2014

- Медаль «С.Сейфуллин атындағы ҚАТУ 55 жыл», 2012

- Почетная грамота за значительный вклад и многолетний труд в подготовке высококвалифицированных специалистов в честь 20-летия Независимости Республики Казахстан, 13.12.2011

- Государственный грант «Лучший преподаватель вуза – 2010».

Повышение квалификации

2023 – Анализ данных на основе объектно-ориентированного программирования Python, г. Астана, КАТУ (AgroParisTech), 24.04.2023-05.05.2023, 72 часа, Сертификат БА №04639

2022 – Современные методы научных исследований, г. Ставрополь, СГАУ, 06.12.2022-14.12.2022, 72 часа, Удост-е о повышении квал. 262413035677, рег. № 21-2538

2022 – Интеллектуальный анализ данных, г. Астана, КАТУ (AgroParisTech), 28.11.2022-09.12.2022, 72 ч., Сертификат БА №04904

2022 – Advanced methods of scientific working, Warsaw, Poland, 07.11.2022-18.11.2022, Certificate

2022 – Курс технологического предпринимательства Startup Academy для преподавателей вузов, г. Астана, 03.11.2022-05.11.2022, 72 часа, Сертификат Корпоративный фонд «Международный технопарк IT-стартапов» Astana Hub»

2022 – Теория систем и системный анализ, г. Нур-Султан, Научно-метод. центр «ZIAT», 13.06.2022-28.06.2022, 72 ч., Сертификат №С-04162

2022 – Статистический анализ и визуализация данных, г. Астана, КАТУ (AgroParisTech), 02.05.2022-13.05.2022, 72 часа, Сертификат БА №04640

2022 – Programming for Everybody, Ann Arbor, Coursera 30.04.2022-30.05.2022, Certificate coursera.org/verify/327ZYVQZ8B8F

2022 – Programming foundations with JavaScript, HTML and CSS, Durham, Coursera 30.04.2022-30.05.2022, Certificate coursera.org/verify/77ZW9ZMWNT4N

2021 – Modern methodologies and use of educational technologies for teaching in Kazakhstan, Imperial English UK, 14.12.2021-24.12.2021, Certificate 1EUK02012068, Authentication: www.imperial-english.com/verification

2021 – Базы данных в Python, КАТУ (AgroParisTech), г. Нур-Султан, 29.11.2021-10.12.2021, 72 часа, Сертификат БА №04472

2021 – Algorithmic Toolbox, UC San Diego, Coursera, 03.04.2021-03.05.2021, 72 часа, Verify at coursera.org /verify/F3WFACXF2J6F

2021 – Data Structures, UC San Diego, Coursera, 03.04.2021-03.05.2021, 72 часа, Verify at coursera.org /verify/T2MB3HKXP77G

2020 – Менеджмент образовательной организации для руководителей, КАТУ, г. Нур-Султан, 13.10.2020-30.10.2020, Ассоц. вузов РК, 72 часа, Сертификат № 206

2020 – Дистанционные образовательные технологии и платформы для реализации образовательных услуг, КАТУ, г. Нур-Султан, 17.08.2020-21.08.2020, 36 часов, Сертификат №04124

2019 – Brains.app – Национальная платформа Индустрии 4.0 в Казахстане, IntelliSense.io Academy, Astana hub, г. Астана, 12.04.2019-14.04.2019, 72 часа, Certificate

2018 – Использование инструментов обучающей среды Moodle в рамках дистанционного обучения, г. Астана, 26.09.2018-04.10.2018, Сертификат БА№02295

2018 – Системный и бизнес-анализ в ИТ, Центр информатизации системы образования, г. Астана, 11.05.2018-19.05.2018, 72 часа, Сертификат

2018 – Возможности и применение ГИС-технологий в области цифрового картографирования, КАТУ, г. Астана, 26.02.2018-28.03.2018.

Публикации

Автор более 100 научных трудов, в том числе:

1. Using deep learning algorithms to classify crop diseases (2023) International Journal of Electrical and Computer Engineering, 13 (6), pp. 6737-6744. DOI 10.11591/ijece.v13i6.pp6737-6744. Scopus 65 (Q2)
2. Applying textural Law’s masks to images using machine learning (2023) International Journal of Electrical and Computer Engineering, 13 (5), pp. 5569-5575. DOI 10.11591/ijece.v13i5.pp5569-5575. Scopus 65 (Q2)
3. Application of informative textural Law's masks methods for processing space images (2023) International Journal of Electrical and Computer Engineering, 13 (4), pp. 4557-4566. DOI 10.11591/ijece.v13i4.pp4557-4566. Scopus 65 (Q2)
4. The effectiveness of methods and algorithms for detecting and isolating factors that negatively affect the growth of crops (2023) International Journal of Electrical and Computer Engineering, 13 (2), pp. 1669-1679. DOI 10.11591/ijece.v13i2.pp1669-1679. Scopus 65 (Q2)
5. Developing Educational Content for Distance Learning Purposes Using Mobile Technologies and Optimized Filmmaking Models (2023) Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 158, pp. 964-973. DOI 10.1007/978-3-031-24475-9_79. Scopus 34 (Q3)
6. Effectiveness of the use of algorithms and methods of artificial technologies for sign language recognition for people with disabilities (2022) Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (2-118), pp. 25-31. DOI 10.15587/1729-4061.2022.262509. Scopus 47 (Q3)
7. Inverse dynamic and spectral problems for the one-dimensional Dirac system on a finite tree // J. Inverse Ill-Posed Probl. 2018; 26(5): 673–680. Web of Science Q1;