Басты бет / ППС / Ақанова Ақерке Сапарқызы
Ақанова Ақерке Сапарқызы

Ақанова Ақерке Сапарқызы

 

PhD «Информатика, есептеу техникасы және

басқару», С.Сефуллин атында компьютерлік

ғылымдар кафедрасының аға оқытушысы,

Кабинет 2512, тел. +77054480680

E-mail: akerkegansaj1995@gmail.com

akerkegansaj@mail.ru

 

Ғылыми саласы

Мәтінің семантикалық талдауыңда нейрондық желіні қолдану.

Нейрондық желіні болжау барысында қолдану

Компьютерлік моделдеу – мәліметті концептуалды түрде ұсыну.

Оқытатын пәндері

  1. Алгоритмдеу және программалау,
  2. Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы
  3. Бағдарламаларды әзірлеудің құрал саймандары

Негізгі зерттеу бағыттары:

1) Білім алушылардың реферативрті жұмыстарын текстеруді автоматтандыру

2) Өсімдіктерді танудағы аналитикалық жүйені құруда машиналық оқытуды қолдану

3) Программаларды жасаудың өмірлік кезеңі

4) Астықтың өнімділігін болжаудағы үлкен деректерді өңдеуде нейрондық желілерді қолдану

Білімі

1) 1987- 1991жж М.О.Ауэзов атындағы Семей педагогикалық училищесі. Мамандық:  «Мектепке дейінгі мекемелердегі тәрбие».

2) 2000- 2006 жж М.О Ауэзов атындағы Семей университеті. Мамандық: «Информатика».

3) 2006-2007 жж С.Торайгыров атындағы Павлодар мемлекеттік университеті (магистратура).  Мамандық: «Информатика».

4) 2017-2019 жж М.Қозыбаев атындағы Солтүстік Қазақстан университеті (докторантура).

5) 2022, ақпан – PhD, Информатика, есептеу техникасы және басқару.

Еңбек өтілі

- 1991жылден 1999 жылға дейін ШҚО орта мектептерінде орыс тілі және әдебиет мұғалімі;

- 1999 жылдан 2005 жылға дейін ШҚО орта мектептерінде информатика мүғалімі;

- 2017 жылдан қазіргі уақта дейін ҚР жоғары оқу орындарында IT бағытында оқытушы (Семей қаласындағы М.Ауэзов атындағы университет (2004-2006), Торайгыров Университет (2006-2015), Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ (2015-2016),   С.Сейфуллин атындағы ҚАТЗУ (2017-дан).

Біліктілік көтеру

- Ағылшын тілі, «Intermediate» деңгейі (20 желтоқсан 2017 – 16 қаңтар 2018ж);

- IT дегі жүйелік және бизнес сараптама (11 -19 мая 2018 жыл, КАТУ).

- Object-Oriented Design Coursera/ Университет Альберта (1.06.2022-30.06.2022)

- Аксарай университетінде тағылымдама (Турция, Аксарай)

Ғылыми жұмысы: 

2023 -2025 жыл аралығында  ГҚ бойынша « AP 19675312 Нейрожелілік модель негізіндегі Қазақстандағы дәнді дақылдардың  зиянкестерінің сандық динамикасын болжайтын аналитикалық жүйе» жобанынң жетекшілік ету.

70 -тан астам ғылыми жұмыстардың авторы. Кейінгі жылдары жарияланған зерттеу бойынша ғылыми жұмыстары:

1) Development of a thematic and neural network model for data learning Eastern-European Journal of Enterprise Technologies (№4/2 (118) 2022). DOI10.15587/1729-4061.2022.263421

2)  Identification Of Weeds In Fields Based On Computer Vision Technology. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies (№4/2 (124) 2023).  DOI: 10.15587/1729-4061.2023.284600

3) Нормализация входных данных для прогнозирования урожайности пшеницы Вестник Торайгыров университет Энергетическая серия (Информатика), № 3, 2022 г https://vestnik-energy.tou.edu.kz/storage/journals/165.pdf

4) Моделирование тематического извлечения данных из интернета Вестник НАН РК Серия физка, информатика №3 2022 https://journals.nauka-nanrk.kz/physics-mathematics/issue/view/139

5) Разработка модели нейронной сети для прогнозирования влияния фосфора на урожайность яровой пшеницы Вестник АУЭС №1, 2023 https://doi.org/10.51775/2790-0886_2023_60_1_111