 |
PhD докторы,
«Ақпараттық жүйелер» БББТ қауымдастырылған профессор м.а.
Кабинет 2415 тел. +7(7172)38-23-43
E-mail: a.nurpeisova@kazatu.edu.kz
|
Ғылыми-зерттеу саласы
Ақпараттық жүйелерді талдау, модельдеу
Жүргізетін пәндері
Ғылыми зерттеулердегі компьютерлік және математикалық модельдеу, Деректерді талдау және өңдеу әдістері, Ғылыми зерттеу әдістері
|
Білімі
|
|
1998-2003 жж.
|
Ш.Ш. Уалиханов атындағы Көкшетау мемлекеттік университеті, Физика-математикалық факультеті, математика және физика мамандығы
|
|
2003-2005 жж.
|
Ш.Ш. Уалиханов атындағы Көкшетау мемлекеттік университеті, Физика-математикалық факультеті, математика мамандығы (магистратура)
|
|
2017-2020 жж.
|
Қазақстан Республикасы Президентінің жанындағы Мемлекеттік басқару Академиясы, мамандығы экономика (докторантура)
|
|
Еңбек өтілі
|
|
2003-2006 жж.
|
А.Мырзахметов атындағы Көкшетау университетінің «Ақпараттық жүйелер» кафедрасының оқытушысы
|
|
2006-2013 жж.
|
Ш.Ш. Уалиханов атындағы Көкшетау мемлекеттік университетінің «Математика және оқыту әдістемесі» кафедрасының оқытушысы
|
|
2013-2016 жж.
|
Астана университетінің «Техникалық пәндер» кафедрасының аға оқытушысы
|
|
2016-2022 жж.
|
С.Сейфуллин атындағы ҚАТУ-нің «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» кафедрасының аға оқытушысы
|
|
2022 ж. бастап
|
С.Сейфуллин атындағы ҚАТУ-нің «Ақпараттық жүйелер» БББТ аға оқытушысы - қауымдастырылған профессор м.а.
|
Марапаттар
«ЖОО-ның үздік оқытушысы – 2025» атағының иегері
Біліктілікті арттыру
-Курс «Инновациялық өнімді құру процесін оңтайландырудың математикалық модельдерін әзірлеу» С.Ю.Витте атындағы Мәскеу университеті 2019г.
-Python. Course authorized by IBM and offered through Coursera, 2021
-SQL for Data Science. University California, Davis and Coursera, 2021
-Разработка инновационного продукта. Московский институт физики и технологии. Coursera, 2021
-Python Data Analysis. Rice University. Coursera, 2025
-Managing Machine Learning Projects. Duke University, 2025
Басылымдар
65-тен астам ғылыми еңбектің авторы. Ұсынылған бағыттар бойынша ең маңыздылары:
- The Study of Mathematical Models and Algorithms for Face Recognition in Images Using Python in Proctoring System. Computa-tion 2022, 10, 136. https://doi.org/10.3390/computation10080136 (Scopus, 70 процентиль, CiteScore 2022= 3.3, SJR 2022=0.386; Web of Sci-ence Q2, JCI 2022=0,7)
- Research on the development of a proc-toring system for conduct-ing online exams in Kazakhstan. Computa-tion 2023, 11(6), 120; https://doi.org/10.3390/computation11060120 (Scopus, 71 процентиль, CiteScore 2022= 3.3, SJR 2022=0.386; Web of Sci-ence Q2, JCI 2022=0,7)
- Deep Residual Learning for Face Anti-Spoofing: A Mathematical Framework for Optimized Skip Connections. Тechnologies 2025, 13, 413. https://doi.org/10.3390/technologies13090413 (Scopus, 88 процентиль, CiteScore 2022= 8.5, SJR 2022=0.880; Web of Science Q1, JCI 2024=1,03)
- Mathematical Modeling of Optimal Drone Flight Trajectories for Enhanced Object Detection in Video Streams Using Kolmogorov–Arnold Networks. Technologies 2025, 13, 235. https://doi.org/10.3390/technologies13060235 (Scopus, 88 процентиль, CiteScore 2022= 8.5, SJR 2022=0.880; Web of Science Q1, JCI 2024=1,03)
- Еmplementation of Kolmogorov–Arnold Networks for Efficient Image Processing in Resource-Constrained Internet of Things Devices. Technologies 2025, 13, 155. https://doi.org/10.3390/technologies13040155 (Scopus, 88 процентиль, CiteScore 2022= 8.5, SJR 2022=0.880; Web of Science Q1, JCI 2024=1,03)
