|
|
Техника ғылымдарының кандидаты, қауымдастырылған профессор,
Ақпараттық жүйелер БББ меңгерушісі
2415 кабинет, тел: +7 (7172) 38-43-23
E-mail: a.shaushenova@kazatu.edu.kz
|
Ғылыми-зерттеу саласы
Математикалық модельдеу, жасанды интеллект, компьютерлік көру, бейнеағындардағы бейнелерді тану, интеллектуалды ақпараттық жүйелер
Жүргізетін пәндері
Жүйелерді модельдеу, ғылыми зерттеулердегі компьютерлік және математикалық модельдеу.
Білімі
|
1995-1999 жж.
|
Батыс Қазақстан гуманитарлық университеті, «Математика жəне информатика»
мамандығы.
|
|
2004-2007 жж.
|
Тараз мемлекеттік университеті, аспирантура, мамандық «Геоэкология».
|
|
Еңбек өтілі
|
|
1999-2001 жж.
|
Орал қаласындағы Батыс Қазақстан гуманитарлық университеті, жанындағы
педагогикалық лицей, оқытушы.
|
|
2002-2012 жж.
|
А. Ясауи атындағы ХҚТУ, «Математика жəне математикалық модельдеу»
кафедрасы, аға оқытушы.
|
|
2012-2019 жж.
|
С.Сейфуллин атындағы ҚАТУ, Информатика кафедрасы, аға оқытушы.
|
|
2019-2021ж.ж.
|
С.Сейфуллин атындағы ҚАТУ, Ақпараттық жүйелер кафедрасы, аға оқытушы.
|
|
2021-2025жж.
|
С.Сейфуллин атындағы ҚАТЗУ, Ақпараттық жүйелер кафедрасының меңгерушісі
|
|
2025 ж. бастап
|
С.Сейфуллин атындағы ҚАТЗУ, Ақпараттық жүйелер БББТ жетекшісі
|
Марапаттар
«ЖОО-ның үздік оқытушысы – 2025» атағының иегері
Мемлекеттік тапсырыстар шеңберінде ғылыми-зерттеу жұмыстарына қатысу
2021-2023 жж. Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігінің № AP09259657 «Қашықтан оқыту жағдайында студенттердің білімін бақылаудың автоматтандырылған жүйесін әзірлеу және зерттеу» ғылыми жобасының қосалқы жетекшісі.
2024-2026 жж: ҚР БҒМ AP23486538 "Жасанды интеллект негізінде бейне ағындардағы бейнелерді тану жүйесін зерттеу және әзірлеу" ғылыми жобасының жетекшісі.
Шетелдік ғылыми тағылымдамалар
- «Information and Communication. Machine Learning and Deep Learning», University of Agriculture in Krakow, Krakow, Poland, 2022.
- «Data Analysis», University of Milan, Milan, Italy, 2023.
- Python Data Analysis. Rice University. Coursera, 2025
- Managing Machine Learning Projects. Duke University, 2025
Жарияланымдар
1. The Influence of the Proctoring System on the Results of Online Tests in the Conditions of Distance Learning. AD ALTA. Journal of Interdisciplinary Research. Vol. 11, issue 2. https://doi.org/10.33543/1102 (Web of Science= Q3)
2. The Study of Mathematical Models and Algorithms for Face Recognition in Images Using Python in Proctoring System. Computation 2022, 10, 136. https://doi.org/10.3390/computation10080136 (Scopus, 70 процентиль, CiteScore 2021= 3.3, SJR 2021=0.389, Web of Science= Q2)
3. Implementation of machine learning models to determine the appropriate model for protein function prediction Eastern-European Journal of Enterprise Technologies Volume 5, Issue 4-19, 2022. P.42-49 DOI: 10.15587/1729-4061.2022.263270
4. Research on the development of a proctoring system for conducting online exams in Kazakhstan. Computation 2023, 11(6), 120; https://doi.org/10.3390/computation11060120
5. Deep Residual Learning for Face Anti-Spoofing: A Mathematical Framework for Optimized Skip Connections. Тechnologies 2025, 13, 413. https://doi.org/10.3390/technologies13090413 (Scopus, 88 процентиль, CiteScore 2022= 8.5, SJR 2022=0.880; Web of Science Q1, JCI 2024=1,03)
6. Mathematical Modeling of Optimal Drone Flight Trajectories for Enhanced Object Detection in Video Streams Using Kolmogorov–Arnold Networks. Technologies 2025, 13, 235. https://doi.org/10.3390/technologies13060235 (Scopus, 88 процентиль, CiteScore 2022= 8.5, SJR 2022=0.880; Web of Science Q1, JCI 2024=1,03)
7. Еmplementation of Kolmogorov–Arnold Networks for Efficient Image Processing in Resource-Constrained Internet of Things Devices. Technologies 2025, 13, 155. https://doi.org/10.3390/technologies13040155 (Scopus, 88 процентиль, CiteScore 2022= 8.5, SJR 2022=0.880; Web of Science Q1, JCI 2024=1,03)
